口腔护理在鼻咽癌放射治疗中的作用
The role of oral nursing in the radiotherapy of nasopharyng eal cancer
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摘要: 本文通过对109例鼻咽癌患者放射治疗过程中,口腔粘膜反应的护理观察,探讨了鼻咽癌病人口腔护理的目的和意义,阐述了口腔护理的要点。作者认为,放疗过程的口腔护理应包括放疗前、放疗中和放疗后的护理三个部分。每一过程都应根据患者口腔粘膜反应的不同情况,采取相应护理措施。为此,作者根据多年工作实践,提出了放射治疗中口腔粘膜反应的分级标准和护理基本原则。Abstract: In the radiotherapy of 109 cases of Nasopharyngeal cancer,we studing the meaningof oral nusing for the mucous membacm of oral cavity.The oral Nursing in the course of radiotherapy inelude three parts:the pro-,the medio-and the apterradio-therapy Nusing.For the condition of oral mucous membrane.radioredction in each past are difference,and the different Nursing must be use.In the many years experience,I suggest the principal and stage of nursing for the radioredction of oral mucous membrane in the Radiotherapy of Nasopharyngeal cancer.
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0 引言
脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性恶性脑肿瘤,占原发性恶性脑肿瘤的80%[1]。2016版中枢神经系统肿瘤WHO分类将异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase, IDH)和1p19q等基因检测纳入弥漫星形细胞瘤和少突胶质细胞瘤的诊断标准,而2021年WHO更新了中枢神经系统肿瘤分类,将成人弥漫性胶质瘤分为星形细胞瘤-IDH突变型、少突胶质细胞瘤-IDH突变伴1p19q联合缺失型及胶质母细胞瘤-IDH野生型,并提出了组织学和分子病理学的整合诊断理念。目前胶质瘤分子病理学研究主要依赖于病理活检或手术病理,但部分患者无法手术或拒绝有创方法。弥散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)是MRI常用的功能性成像技术,通过定量检测肿瘤组织内水分子的自由扩散信息,反映肿瘤异质性和细胞增殖状况等。表观弥散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)是DWI的定量参数,能够客观反映胶质瘤的细胞增殖、细胞外间隙等病理学特征,从而有望应用于无创性评价胶质瘤的分子病理学信息,进而指导临床治疗并预测患者预后。研究[2-4]表明DWIADC值与胶质瘤基因型(IDH/1p19q)间存在相关性、且与胶质瘤的预后相关,然而有关DWI与Ⅱ/Ⅲ级胶质瘤基因型间的相关性研究较少。本研究旨在观察ADC值与Ⅱ/Ⅲ级胶质瘤基因型(IDH-1、1p19q)间的相关性,探讨ADC值在无创性预测胶质瘤分子分型中的临床价值,从而为ADC辅助制定治疗方案、预测患者预后提供依据。
1 资料与方法
1.1 研究对象
收集2013年3月—2020年12月在兰州大学第二医院就诊且临床资料完整的69例胶质瘤患者的临床资料。其中男34例、女35例,年龄18~72岁(42.24±14.73)岁;WHOⅡ级胶质瘤33例,WHO Ⅲ级胶质瘤36例。分子病理学检测:IDH-1基因检测48例(WHOⅡ级22例、Ⅲ级26例)、1p19q基因检测27例(WHOⅡ级13例、Ⅲ级14例)。所有患者术前均行常规MRI、DWI、FLAIR及MR增强检查。该研究中胶质瘤的诊断标准基于2007版和2016版WHO中枢神经系统肿瘤分类。本研究获得兰州大学第二医院医学伦理委员会批准(编号:2022A-497)。
1.2 MR设备与扫描方法
采用Siemens 3.0 T Verio MR扫描仪。所有患者术前均行常规T1WI、T2WI、FLAIR序列及DWI序列扫描,MRI平扫后行增强扫描。扫描序列及参数:(1)GRE T1WITR550 ms,TE 11 ms,层厚5.0 mm,层间距1.5 mm,视野(FOV)260 mm×260 mm,矩阵256×256;(2)TSE T2WITR2200 ms,TE 96 ms,回波时间10 ms,回波链长度8,激励次数2;(3)DWI(SE序列)TR4500 ms,TE 98 ms,层厚5.0 mm,层距1.5 mm,矩阵256×256,b=0、1000 s/mm2;(4)FLAIR TR 9000 ms,TE 110.0 ms,层厚5.0 mm,层间距1.5 mm;(5)MR增强扫描:经肘静脉团注钆喷葡胺注射液(Gd-DTPA),剂量0.1 mmol/kg、流速3 ml/s。
1.3 DWI数据测量与分析
1.3.1 ROI的界定
肿瘤实性部分或正常脑白质区勾画ROI区,避开肿瘤囊变、坏死、出血及水肿等区域;ROI面积取10~20 mm2。
1.3.2 ADC值的测量
在ST-PACS医学图像工作站(北京思创贯宇科技开发有限公司)上选取肿瘤最大层面相邻的三个层面,利用自由形标记工具在ADC图上手工绘制ROI,在b=1 000s/mm2下测量平均ADC值(ADCmean)、最小ADC值(ADCmin),每个层面测量3次,并计算平均值。相对ADC值(rADC)=瘤体区ADC值/对侧脑白质ADC值,见图 1。
图 1 少突胶质细胞瘤(WHOⅢ级;IDH-1突变/1p19q共缺失)MRI和病理学表现Figure 1 MRI and pathological manifestations of oligodendrocytoma (WHO gradeⅢ) with IDH-1 mutation/1p19q co-deletionA, B: the lesions in the right temporal-parietal lobe showed heterogeneous low signal and high signal on T1WI and T2WI, respectively; C, D: DWI presented as an inhomogeneous equal-slightly higher signal (mild diffusion restricted) (C) and ADC map showed an inhomogeneous low-slightly higher signal (D); E: the measurement method of ADC value to select three ROI (10-20 mm2) in lesions and take their average values as well as select the contralateral normal brain white matter to calculate rADC; F: tumor cells were arranged in diffuse pieces, the nucleus with obvious atypia was large, and numerous necrotic regions were found in the lesions (HE ×200).1.4 统计学方法
采用SPSS23.0统计学软件进行统计分析。计量资料组间比较采用独立样本t检验,计数资料组间比较采用卡方检验。胶质瘤ADC值/rADC值与IDH-1/1p19q的相关性采用卡方检验及独立样本t检验。采用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)评价ADC值(ADCmean、ADCmin、rADCmean、rADCmin)对胶质瘤基因型的诊断性能。利用统计软件获得ROC曲线下面积(AUC),AUC值越接近1提示诊断效能越好,并分别计算敏感度、特异性等;采用Medcalc统计软件分析ADC参数值间诊断效能的差异性。P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
IDH-1突变组ADCmean、ADCmin、rADCmean、rADCmin值均显著高于IDH-1野生组(P < 0.05),而1p19q共缺失与非共缺失间的ADC值差异无统计学意义(P > 0.05),见表 1。
表 1 ADC值与IDH-1/1p19q基因型间的相关性Table 1 Correlation between ADC values and IDH-1/1p19q genotype of gliomaROC曲线:ADCmean、ADCmin、rADCmean和rADCmin诊断胶质瘤IDH-1基因型的阈值及其敏感度、特异性、PPV、NPV及AUC见表 2、图 2,其中rADCmin诊断胶质瘤IDH-1基因型的效能最高。Medcalc软件分析显示ADCmean、ADCmin、rADCmean、rADCmin在诊断胶质瘤IDH-1基因型效能方面各组间比较差异无统计学意义(P > 0.05),见表 3。
表 2 ADC值对胶质瘤IDH-1-mut和IDH-1-wt的诊断效能Table 2 Diagnostic efficacy of ADC values in IDH-1-mut and IDH-1-wt gliomas表 3 ADC参数值对胶质瘤IDH-1基因型诊断效能的组间差异性Table 3 Differences between diagnostic efficacy of DWI-ADC values in IDH-1 genotype of glioma3 讨论
最大程度地安全切除并辅以放疗、化疗为主的综合治疗是脑胶质瘤的标准治疗策略,而脑胶质瘤的WHO分级、分子分型影响其治疗决策和预后[5]。WHOⅠ、Ⅱ级为低级别胶质瘤(low-grade glioma, LGG),Ⅲ、Ⅳ级为高级别胶质瘤(high-grade glioma, HGG)。HGG具有高度侵袭性,中位生存期仅14.6个月,而LGG中位生存期可达13.0年[6]。少突胶质细胞瘤占所有原发性中枢神经系统肿瘤的2%~5%、占胶质细胞瘤的5%~20%[7],其预后相对较好,WHOⅡ级少突胶质细胞瘤、少突星形胶质瘤的5年生存率分别为84%和68%,而Ⅲ级少突胶质细胞瘤、星形细胞瘤的5年生存率仅为66%和32%[8]。
IDH是细胞能量代谢过程中的重要限速酶,参与细胞代谢、表观遗传调节、氧化还原和DNA损伤修复,可分为IDH-1、IDH-2和IDH-3三个亚型。IDH突变可改变IDH酶的活性,导致胶质瘤细胞代谢和微观结构发生一系列改变,从而影响胶质瘤的治疗疗效和预后。IDH-1主要分布于细胞质和过氧化物酶体,而IDH-2主要分布于线粒体[9];IDH-1突变型HGG的预后显著好于IDH野生型,中位生存期分别为24个月和10个月[10]。WHOⅡ级少突胶质细胞瘤lp/19q共缺失阳性率高达80%~90%,而WHOⅢ级阳性率为50%~70%,且1p19q共缺失型胶质瘤对烷化剂等化疗药物敏感[11]。此外,IDH-1突变型和1p19q共缺失型Ⅱ级弥漫型胶质瘤预后好于IDH-1野生型,且IDH-1突变型和1p19q共缺失型少突胶质细胞瘤患者较IDH-1突变型和1p19q未缺失/单缺失型预后更好[2]。另外,研究[12-13]表明ADC值在预测脑胶质瘤基因型及预后方面具有重要的临床价值。因此,探讨预测Ⅱ /Ⅲ级胶质瘤IDH/1p19q基因型的常规DWI技术,有助于术前无创性评估胶质瘤IDH/1p19q基因型,进而辅助临床制定有效的治疗方案。
WHOⅡ级弥漫型胶质瘤DWI与基因型间的相关性研究[2]证实低ADC值与IDH野生型独立相关,且IDH野生型胶质瘤伴低ADCmin时临床预后更差,提示IDH突变状况联合ADC值可以更准确预测Ⅱ级弥漫型胶质瘤的临床预后。标准临床DWI序列可评价胶质瘤IDH基因型和临床预后,如IDH野生型胶质瘤的rADCmean显著低于IDH突变型,且不论WHO分级,低rADCmean(< 1.08)的IDH突变型和野生型胶质瘤的预后显著差于高rADCmean(> 1.08)的IDH突变型和野生型,而低rADCmean的IDH突变型与野生型胶质瘤间的mOS无差异[3]。另有研究[4]显示基于标准临床DWI序列,肿瘤平均ADC值/正常脑白质ADC值联合形态学特征、年龄能够准确预测Ⅱ/Ⅲ级胶质瘤的IDH突变状况。鉴于胶质瘤的异质性,肿瘤局部ADC值预测IDH突变状况可能有一定的局限性。研究[13]证实肿瘤区域标准化ADCmean在预测Ⅱ ~Ⅲ级实性胶质瘤IDH突变状况方面不劣于容积标准化ADCmean,但就非实性胶质瘤而言,容积ADC值优于区域ADC值。因此,临床实践中ADC值测量中ROI的选择至关重要,可能影响ADC值预测胶质瘤基因型的准确性。
Park等[14]证实IDH-1突变/1p/19q共缺失Ⅱ级胶质瘤较IDH-1突变/1p/19q非共缺失胶质瘤呈现出高-中ADC混杂模式,说明ADC值可以预测IDH-1突变低级别胶质瘤的1p/19q基因型。目前,有关ADC值在预测胶质瘤1p/19q基因型方面的价值存在争议[14-16]。本研究显示1p19q共缺失型与1p19q单缺失或不缺失型胶质瘤的ADC值间差异无统计学意义,分析原因可能与肿瘤区水肿、新生血管生成及ADC值测量的兴趣区选择、肿瘤异质性等因素相关,该假设有待于临床研究证实。此外,本研究提示ADC值可以鉴别IDH-1突变型和IDH-1野生型胶质瘤,与文献[2, 13, 16]报道一致。
近年来,ADC直方图分析和MR影像组学在胶质瘤基因型预测中的研究倍受关注,其能够较全面反映胶质瘤的异质性。刘丹等[17]探讨了Ⅱ/Ⅲ级弥漫性胶质瘤的ADC直方图特征,结果显示IDH突变型胶质瘤ADC(75%、90%、95%,Max、范围、标准差及不均一性)显著低于IDH野生型,而IDH突变型胶质瘤ADCmin和峰度显著高于IDH野生型;IDH突变/1p19q未缺失型胶质瘤ADC(Mean,5%、10%、25%、50%、75%,众数)显著高于IDH突变/1p19q缺失型。此外,ADC不均一性鉴别IDH突变型和IDH野生型胶质瘤的效能最高,而众数鉴别IDH突变/1p19q未缺失型和IDH突变/1p19q缺失型胶质瘤的效能最高。同样,亦有研究[15]证实低级别胶质瘤ADC值与IDH-1突变状态显著相关。另有学者评价了ADC直方图图像分割方式对Ⅱ/Ⅲ级弥漫型胶质瘤基因型分类的影响,结果表明ADC直方图有助于分类IDH野生型和突变型胶质瘤,尤其去除囊变/坏死时更有助于评价肿瘤异质性和分类IDH野生型胶质瘤,然而在预测1p19q基因型方面价值有限[16]。多序列MRI整合影像组学能够预测胶质瘤IDH和1p/19q状况,如基于T1WI增强和ADC的影像组学预测IDH突变型胶质瘤的效能最佳,而T1WI增强影像组学预测1p/19q共缺失型胶质瘤的效能最佳[18]。
本研究的主要局限性在于仅探讨了肿瘤局部,如胶质瘤最大层面的ADC值与IDH-1/1p19q基因型间的相关性。鉴于胶质瘤的异质性,肿瘤局部DWI(ADC值)特征可能并不能反映肿瘤整体弥散特征,进而影响ADC值预测胶质瘤基因型的价值。此外,本研究纳入的样本量较小亦可能影响结论的客观性。综上所述,常规临床DWI技术(ADC值)一定程度上可以预测WHOⅡ /Ⅲ级胶质瘤的IDH-1/1p19q突变状况,尽管ADC直方图分析、MR多模态影像组学可能更能有效预测IDH-1/1p19q基因型,然而ADC值不失为预测IDH- 1/1p19q基因型和预后的实用影像学生物标志物,值得临床推广。
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1. 李振权,等.鼻咽癌临床与实践研究.广东科技版社,1983.263 2. 鼻咽癌放疗失败的类型.癌症,1987,2:98
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