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基于CiteSpace及VOSviewer的肿瘤治疗领域研究热点与趋势的可视化分析

方宇航, 张楚楚, 隋白鹭, 王妍, 王润兮, 陈宇, 袁欣禾, 杨洪军, 张英

方宇航, 张楚楚, 隋白鹭, 王妍, 王润兮, 陈宇, 袁欣禾, 杨洪军, 张英. 基于CiteSpace及VOSviewer的肿瘤治疗领域研究热点与趋势的可视化分析[J]. 肿瘤防治研究, 2025, 52(4): 297-304. DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2025.24.0959
引用本文: 方宇航, 张楚楚, 隋白鹭, 王妍, 王润兮, 陈宇, 袁欣禾, 杨洪军, 张英. 基于CiteSpace及VOSviewer的肿瘤治疗领域研究热点与趋势的可视化分析[J]. 肿瘤防治研究, 2025, 52(4): 297-304. DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2025.24.0959
FANG Yuhang, ZHANG Chuchu, SUI Bailu, WANG Yan, WANG Runxi, CHEN Yu, YUAN Xinhe, YANG Hongjun, ZHANG Ying. Visualization Analysis of Research Hotspots and Trends in Field of Tumor Therapy Based on CiteSpace and VOSviewer[J]. Cancer Research on Prevention and Treatment, 2025, 52(4): 297-304. DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2025.24.0959
Citation: FANG Yuhang, ZHANG Chuchu, SUI Bailu, WANG Yan, WANG Runxi, CHEN Yu, YUAN Xinhe, YANG Hongjun, ZHANG Ying. Visualization Analysis of Research Hotspots and Trends in Field of Tumor Therapy Based on CiteSpace and VOSviewer[J]. Cancer Research on Prevention and Treatment, 2025, 52(4): 297-304. DOI: 10.3971/j.issn.1000-8578.2025.24.0959

基于CiteSpace及VOSviewer的肿瘤治疗领域研究热点与趋势的可视化分析

基金项目: 

中国中医科学院软科学专项-中医药防治重大慢性疾病科技攻关战略研究(ZZ17-RKX-01)

详细信息
    作者简介:

    方宇航,女,硕士在读,主要从事中西医结合肿瘤治疗,ORCID: 0000-0003-4074-5763

    通信作者:

    张英,女,博士,主任医师,主要从事中西医结合肿瘤治疗,E-mail: zylzy501@163.com,ORCID: 0000-0002-9299-1889

  • 中图分类号: R730.5

Visualization Analysis of Research Hotspots and Trends in Field of Tumor Therapy Based on CiteSpace and VOSviewer

Funding: 

China Academy of Chinese Medical Sciences Soft Science Special Project – Strategic Research on Technological Breakthroughs in Traditional Chinese Medicine for the Prevention and Treatment of Major Chronic Diseases (No. ZZ17-RKX-01)

More Information
  • 摘要:
    目的 

    探索近10年恶性肿瘤治疗领域的研究热点及发展趋势。

    方法 

    分别在中国知网、Web of Science核心合集数据库,检索近10年中英文肿瘤治疗领域相关文献,选取文献计量学的研究方法,对发表文献关键词聚类分析。

    结果 

    共检索到中文文献45 455篇,英文文献866 958篇。结合可视化分析结果及当前肿瘤治疗的研究困境,目前国内外肿瘤治疗研究热点主要集中在四个领域:靶向治疗领域,包括药物靶点新发现、克服靶向治疗耐药、单克隆抗体及抗体-药物偶联物的开发;免疫治疗领域,重点是提高免疫检查点抑制剂应答率,解决免疫治疗耐药机制,改善治疗安全性;中医药研究领域,包括中医药治疗循证评价研究、中医药优势人群筛选及改善生活质量;新药研发领域,主要涉及类器官抗癌药物筛选、合成生物学及人工智能等前沿技术研究。

    结论 

    新型靶向药物研究、免疫疗效提升、多学科交叉融合、纳米递送、中医药创新研究等是肿瘤治疗领域研究的重点方向。

     

    Abstract:
    Objective 

    To explore the research hotspots and development trends in the field of cancer treatment in the past decade.

    Methods 

    The CNKI and Web of Science Core Collection databases were searched for Chinese and English articles related to cancer treatment published over the last 10 years. Bibliometric research methods were employed, including keyword cluster analysis of published literature.

    Results 

    A total of 45 455 Chinese articles and 866 958 English articles were retrieved. Combining the visualization analysis results and the current research dilemma of tumor treatment revealed that the current research hotspots of tumor treatment domestically and internationally can primarily focus on four key areas. In the realm of targeted therapy, efforts are directed towards the discovery of new drug targets, overcoming resistance to targeted therapy, and the development of monoclonal antibodies and antibody–drug conjugates. In the field of immunotherapy, the emphasis lies in enhancing the response rate to immune checkpoint inhibitors, determining the mechanisms behind resistance to immunotherapy, and improving the safety of treatment. The research in traditional Chinese medicine (TCM) covers evidence-based evaluation studies on TCM treatment, the identification of populations that can gain the most benefit from TCM, and strategies for improving the quality of life. In the area of novel drug development, cutting-edge technologies, such as organoid-based screening for anticancer drugs, synthetic biology, and artificial intelligence, are under investigation.

    Conclusion 

    New targeted drugs, immune efficacy improvement, multidisciplinary integration, nano-delivery, and TCM innovation are the key research directions in the field of tumor therapy in the future.

     

  • 恶性肿瘤是全球的主要公共卫生问题之一,2022年我国新增癌症病例约482万例,新增癌症死亡病例约257万例[1]。尽管现代医学治疗手段在一定程度上提高了临床疗效,但在降低发病率、预防术后复发转移、延长生存期、提高生活质量方面仍存在重大差距。远处转移患者的五年生存率仍低于40%[2]。肿瘤治疗是当前的重点关注领域,其战略规划布局需求应运而生。确定科学研究的方向和策略,需要梳理肿瘤治疗领域的热点、难点、卡点,明确发展趋势及研究方向。因此,本文应用文献计量学的方法,检索近十年国内外恶性肿瘤治疗领域中英文文献并进行可视化分析,以期为肿瘤治疗创新研究布局提供参考。

    资料来源于中国知网(CNKI)和Web of Science Core Collection(WoSCC)数据库。在CNKI中采用主题词的检索方式,主题词包括“癌症” “癌” “肿瘤” “治疗” “免疫治疗” “靶向治疗” “中医药” “新药研发”等,检索时间限制为2014—2024年,限制文献来源为SCI、EI、北大核心、CSSCI、CSCD收录期刊。在WoSCC设定“cancer” “tumor” “targeted therapy” “immunotherapy” “traditional Chinese medicine” “drug discovery”等为检索词,时间限定为2014年4月15日—2024年4月15日。出版文献类型仅限于Article和Review,语言仅限定为English。排除标准:(1)会议论文;(2)与研究内容无关的主题;(3)重复发表的文献。CNKI数据库共检索到恶性肿瘤治疗领域文献45 455篇、恶性肿瘤靶向治疗领域文献2 252篇、免疫治疗领域文献1 187篇、中医药治疗领域文献3 584篇、新药研发领域文献367篇,以Refworks格式保存;WoSCC数据库共检索到恶性肿瘤治疗领域文献866 958篇、恶性肿瘤靶向治疗领域文献171 592篇、免疫治疗领域文献80 934篇、中医药治疗领域文献11 594篇、新药研发领域文献72 795篇,以纯文本格式保存。因恶性肿瘤治疗领域现阶段发表文献量较大,将近五年文献按照被引量抽提中文文献2 000篇,英文文献20 000篇,以小见大。最后利用Citespace及VOSviewer分析当前肿瘤治疗领域的发展趋势。

    针对肿瘤治疗领域关键词的全景概括,见表1图1。关键词共现分析发现,目前肿瘤领域的研究病种主要集中在乳腺癌、肺癌、结直肠癌等常见恶性肿瘤;治疗研究热点为靶向治疗、免疫治疗、放射治疗,而传统的化疗研究占比少,此外,中医药研究逐渐兴起;机制研究热点为肿瘤干细胞、肿瘤微环境、肿瘤相关巨噬细胞等;新药研发的热点为药物递送、纳米颗粒及靶向药耐药的研究。

    表  1  肿瘤治疗领域中英文关键词频率表(前10位)
    Table  1  Frequency table of Chinese and English keywords in the field of cancer therapy (Top 10)
    RankingFrequencyChinese
    keywords
    FrequencyEnglish
    keywords
    1114乳腺癌3255Cancer
    2112免疫治疗1723Therapy
    3106肿瘤1669Immunotherapy
    486肺癌1663Expression
    584治疗1378Nanoparticles
    683指南1042Open label
    775诊断1010Breast cancer
    864胃癌973Survival
    962专家共识969Cells
    1059综述944In vitro
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    图  1  肿瘤治疗领域中英文关键词共现图谱
    Figure  1  Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of cancer therapy

    通过分析肿瘤治疗领域中英文关键词,并结合当前肿瘤治疗的研究困境,将肿瘤治疗方面研究的热点总结为靶向治疗、免疫治疗、中医药治疗、新药研发四个方面。

    针对肿瘤靶向治疗领域关键词的全景概括见表2图2。靶向治疗发展趋势从基因突变等靶点的发现,过渡到靶向肿瘤微环境及肿瘤干细胞的调控研究,再到靶向治疗耐药机制的探索,目前新型逆转肿瘤耐药性的治疗逐渐成为研究热点;其次抗体药物偶联物(Antibody-drug conjugate, ADC)及其他靶向递送技术在靶向治疗中的应用也是研究的主要趋势。

    表  2  肿瘤靶向治疗领域中英文关键词频率表(前10位)
    Table  2  Frequency table of Chinese and English keywords in the field of tumor targeted therapy (Top 10)
    Ranking Frequency Chinese
    keywords
    Frequency English
    keywords
    1 1094 靶向治疗 16036 Cancer
    2 271 免疫治疗 12314 Expression
    3 213 肿瘤 10873 Therapy
    4 96 乳腺癌 7601 Immunotherapy
    5 88 肺肿瘤 5910 Cells
    6 59 综述 5244 Nanoparticles
    7 59 肿瘤治疗 4915 Apoptosis
    8 58 肺癌 4914 Targeted therapy
    9 51 乳腺肿瘤 4900 Resistance
    10 50 胃癌 4806 Survival
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    图  2  肿瘤靶向治疗领域中英文关键词共现图谱
    Figure  2  Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of tumor targeted therapy

    免疫治疗研究的内容主要包括免疫检查点抑制剂、免疫逃逸、肿瘤疫苗等,见表3图3。研究热点集中在T细胞、NK细胞和树突状细胞的免疫应答及肿瘤免疫逃逸等。其中,嵌合抗原受体修饰T细胞免疫疗法(CAR-T疗法)、CTLA-4及PD-1/PD-L1等免疫检查点抑制剂疗法的热度持续保持;药物应用安全性逐渐受到研究者关注,免疫治疗相关不良反应的探索也逐渐成为研究主要方向。

    表  3  肿瘤免疫治疗领域中英文关键词频率表(前10位)
    Table  3  Frequency table of Chinese and English keywords in the field of tumor immunotherapy (Top 10)
    Ranking Frequency Chinese
    keywords
    Frequency English
    keywords
    1 604 免疫治疗 37476 Immunotherapy
    2 179 肿瘤 15551 Cancer
    3 75 免疫疗法 12500 Expression
    4 52 综述 7785 Therapy
    5 49 肺肿瘤 6474 Survival
    6 46 肿瘤疫苗 6243 T-cells
    7 35 肺癌 6077 Tumor
    microenvironment
    8 35 联合治疗 5605 Open label
    9 30 免疫逃逸 5442 Nivolumab
    10 29 靶向治疗 5224 Dendritic cells
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    图  3  肿瘤免疫治疗领域中英文关键词共现图谱
    Figure  3  Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of tumor immunotherapy

    本研究结果提示近十年中医药治疗肿瘤领域的研究主要集中在系统综述、生活质量研究及针灸治疗等方面,见表4图4。从趋势分析来看,中医药治疗肿瘤的研究逐渐从基于名老中医经验数据挖掘向系统评价及随机对照研究精准化过渡;从单纯确证性研究向优势人群筛选、临床定位细化过渡;从单纯以肿瘤控制、生存期延长为目标向多元化、多维度的中医临床特色彰显过渡。

    表  4  肿瘤中医药治疗领域中英文关键词频率表(前10位)
    Table  4  Frequency table of Chinese and English keywords in the field of tumor treatment with traditional Chinese medicine (Top 10)
    Ranking Frequency Chinese
    keywords
    Frequency English
    keywords
    1 336 中药 2318 Apoptosis
    2 297 中医药 1844 Cancer
    3 291 肿瘤 1651 Traditional
    Chinese Medicine
    4 262 肺癌 1429 Expression
    5 195 胃癌 1143 In vitro
    6 181 乳腺癌 1000 Inflammation
    7 178 恶性肿瘤 996 Cells
    8 123 抗肿瘤 945 Activation
    9 120 作用机制 795 Inhibition
    10 108 肝癌 742 Proliferation
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    图  4  肿瘤中医药治疗领域中英文关键词共现图谱
    Figure  4  Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of tumor treatment with traditional Chinese medicine

    肿瘤新药研发主要内容包括针对肿瘤干细胞的新药研发、ADC药物的更新迭代及以纳米颗粒为代表的药物递送研究等,见表5图5。从研究趋势看,新药研发的热点集中在类器官抗癌药物筛选、合成生物学及人工智能等前沿技术的应用研究。

    表  5  肿瘤新药研发领域中英文关键词频率表(前10位)
    Table  5  Frequency table of Chinese and English keywords in the field of research and development of novel anti-cancer agent (Top 10)
    Ranking Frequency Chinese
    keywords
    Frequency English
    keywords
    1 36 肿瘤 14418 Cancer
    2 29 新药研发 7562 Expression
    3 20 临床试验 6703 Apoptosis
    4 17 临床研究 6115 In vitro
    5 14 作用机制 4551 Cells
    6 13 药物研发 4455 Discovery
    7 12 靶向治疗 4363 Therapy
    8 11 抗肿瘤 4351 Nanoparticles
    9 10 抗肿瘤药 3978 Drug discovery
    10 10 新药 3699 Breast cancer
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    图  5  肿瘤新药研发领域中英文关键词共现图谱
    Figure  5  Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of research and development of novel anti-cancer agent

    本研究基于Citespace及VOSviewer对CNKI、WoSCC数据库肿瘤治疗领域文献进行检索分析,以知识图谱可视化的方式直观体现了肿瘤治疗领域主要研究内容及研究前沿。通过文献可视化及分析当前肿瘤治疗研究困境,我们认为当前肿瘤治疗领域的热点主要为靶向治疗、免疫治疗、中医药治疗及肿瘤新药研发四个方面,而新型靶向药研究、免疫疗效提升、学科交叉及融合、药物递送、中医药创新研究为近年来的主要发展趋势,主要集中在以下几方面:

    既往化疗在控制或消除对肿瘤患者威胁最大的原发及转移病灶方面效果突出,但由于化疗药物对细胞的普遍杀伤、毒副作用大,造成肿瘤多药耐药等问题,限制了其疗效的进一步发挥[3-4]。随着分子生物学、基因组学的发展,逐渐派生出更精准高效的靶向、免疫治疗药物,有逐渐替代化学药物治疗的趋势,标志着去化疗时代的开始。

    所有文献中,靶向及免疫研究占比约28.1%。基于肿瘤特定分子表型给予相应的靶向治疗逐渐成为当前晚期肿瘤治疗的首选方案。随着新靶点的不断涌现,靶向治疗药物已成为我国大陆地区肿瘤药物临床试验中最常见药物类型,在肿瘤药物临床试验中占比高达66%[5]。免疫疗法通过增强免疫系统以靶向和清除癌细胞,疗效显著,改善患者预后,在肿瘤治疗中逐渐崭露头角[6]。随着肿瘤机制研究的不断突破,更多新靶点将被发现,免疫调节机制将更精准,故靶向及免疫治疗的热点仍将持续。

    所有文献中,新药研发领域的研究占比约8.0%。肿瘤学是我国药物创新领域最活跃的学科,其中免疫及靶向药物是研究重点[7]。新的科技发展态势下,ADC药物的兴起、药物递送及人工智能等多学科联合治疗手段的开发成为趋势,有望取得突破性进展,引领肿瘤治疗领域的革命性改变。

    中医药作为我国传统医学,当前研究多以中国科学家为主(7.9%),英文文献占比相对较低(1.3%),表明当前中医药在肿瘤治疗领域的研究对象仍集中在中国患者,国际公认度有待提高。但从趋势分析来看,中医药在肿瘤治疗中的独特价值逐渐受到关注,将是未来工作的研究方向。

    针对研究重点领域,我们进行了更细化的关键词聚类及趋势分析,以明确各领域的具体热点问题和发展趋势,结果如下:

    (1)靶向治疗的研究热点由针对驱动基因的靶点发现转化为针对肿瘤干细胞、肿瘤微环境的靶点发现。现已研发了多种靶向肿瘤干细胞的治疗策略,Notch、WNT、Hedgehog和Hippo通路是靶向肿瘤干细胞的主要靶点,相关药物已进入临床试验[8];通过靶向调控肿瘤微环境的细胞成分以控制肿瘤成为研究热点,以肿瘤相关巨噬细胞为例,可通过抑制巨噬细胞的募集和清除、重编程巨噬细胞、调节其吞噬作用等途径有效抑制肿瘤进展[9]。(2)靶向治疗的研究方向集中在克服靶向治疗耐药、单克隆抗体及ADC药物研发:以结直肠癌靶向EGFR信号通路耐药为例,当前解决思路主要包括新型靶向药物开发,靶向药物联合RAS抑制剂、BRAF抑制剂、PI3K-AKT信号通路抑制剂等手段[10];针对HER2受体的单克隆抗体曲妥珠单抗,可以显著改善HER2阳性乳腺癌[11]及胃癌[12]预后;ADC药物区别于一般的单克隆抗体,具有高特异性、高效性和低系统毒性的特点[13]。截至2021年12月,已经有14种ADC药物获得了批准,并且有超过100种ADC候选药物处于临床开发阶段[14]。以上三类靶向治疗药物的研发起到增效减毒、改善患者生存的目的。

    (1)研究热点仍集中在免疫检查点抑制剂应答率、免疫治疗耐药及免疫治疗安全性方面,提示免疫治疗的疗效提升及不良反应防治仍是免疫治疗的热点。如有研究发现长期IFNγ刺激及其引发的干扰素刺激基因升高导致了免疫治疗获得性耐药的发生[15]。(2)新的免疫治疗策略集中在针对巨噬细胞、NK细胞的免疫治疗及肿瘤疫苗的研发。如肿瘤疫苗作为关注焦点,其主要通过激发特异性细胞免疫和体液免疫应答以起到肿瘤治疗的目的,多处于临床研究阶段[16]。(3)免疫治疗研究的发展新趋势为针对肿瘤微环境、过继性细胞疗法等新型免疫治疗的研究。如针对肿瘤微环境的细胞组分,将免疫应答从促瘤型转化为抑瘤型的免疫治疗策略[17];过继性细胞疗法的代表疗法包含CAR-T疗法、T细胞受体-T细胞疗法、肿瘤浸润淋巴细胞疗法等,为肿瘤患者带来治疗希望[18]

    (1)关于肿瘤中医药治疗的研究热点集中在中成药、中药注射剂、针灸、中药复方等干预手段的循证评价研究:如槐耳颗粒[19]、三氧化二砷[20-21]等已经取得了举世瞩目的研究成果;(2)研究思路从单纯确证性研究向优势人群筛选、临床定位细化过渡:如曹鹏教授对黄芪桂枝五物汤的研究成果,提示黄芪桂枝五物汤可明确减轻奥沙利铂导致的神经病理损伤,且不影响其抗肿瘤活性[22];(3)从单纯以肿瘤控制、生存期延长为目标向多元化、多维度彰显中医临床特色过渡:如有研究探索肿瘤患者不同治疗阶段中医证候特征,为个体化中医诊疗提供思路[23];中医药能干预肿瘤患者治疗相关症状群,显著改善患者因治疗而产生的不良反应,能缓解腹泻、乏力、失眠等症状,延长患者生存期[24-26]

    目前新药研发的研究对象多针对肿瘤干细胞、基因调控、小RNA;研究方法多采用类器官技术、人工智能、合成生物学;研发的类型多为单克隆抗体、ADC药物、纳米医学等。其中以类器官应用、纳米材料开发及人工智能为研究重点。具体如下:(1)以靶向肿瘤干细胞作为新药研发的研究对象,其在临床试验中已经展现出良好的治疗效果,如Brontictuzumab、Tarextumab、DKN-01等,现已进入临床试验阶段[8]。(2)在研究方法上,合成生物学通过发现、认识和重构分子部件来编辑新的生物学功能,其在肿瘤治疗方面的应用包括细菌治疗、细胞治疗和肿瘤疫苗等,可能是肿瘤治疗模式的重大改变[27];肿瘤类器官可用于药物安全及有效性评价,为新药研发开辟新途径[28];人工智能技术发展快速,已成为缩短药物研发周期和降低成本的先进工具,将人工智能技术引入抗肿瘤药物研究减少了临床前试验相关的健康危害及研发成本,是未来肿瘤研发的重要方向[29]。(3)在药物递送领域,药物递送技术的研发解决了药物难以被高效输送到疾病部位、毒副作用大等难题[30]。纳米颗粒作为当前创新药物,提供了更好的药物稳定性、溶解度和靶标特异性,且不良反应少,为当前肿瘤药物的输送提供了新的解决思路[31]

    综上所述,本研究通过文献计量学对肿瘤治疗领域关键词热点及趋势进行了总结和分析,直观展现出目前肿瘤治疗领域研究的现状及发展趋势。热点突现肿瘤去化疗时代,靶向治疗、免疫治疗精准领航,肿瘤微环境中基因突变与肿瘤干细胞的互作;预判肿瘤学与人工智能、纳米递送、合成生物学的学科交叉共同解决肿瘤难题的临床走势;有望突破靶向治疗耐药、免疫疗效不佳、中医药疗效彰显不足等多重困境,为未来肿瘤治疗思路提供借鉴和帮助。

    Competing interests: The authors declare that they have no competing interests.
    利益冲突声明:
    所有作者均声明不存在利益冲突。
    作者贡献:
    方宇航、张楚楚:研究选题与设计、论文撰写与修改
    隋白鹭、王妍、王润兮:图片绘制及表格制作
    陈宇、袁欣禾:数据收集及统计分析
    杨洪军、张英:研究选题与设计、论文指导与修改
  • 图  1   肿瘤治疗领域中英文关键词共现图谱

    Figure  1   Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of cancer therapy

    图  2   肿瘤靶向治疗领域中英文关键词共现图谱

    Figure  2   Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of tumor targeted therapy

    图  3   肿瘤免疫治疗领域中英文关键词共现图谱

    Figure  3   Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of tumor immunotherapy

    图  4   肿瘤中医药治疗领域中英文关键词共现图谱

    Figure  4   Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of tumor treatment with traditional Chinese medicine

    图  5   肿瘤新药研发领域中英文关键词共现图谱

    Figure  5   Co-occurrence map of Chinese and English keywords in the field of research and development of novel anti-cancer agent

    表  1   肿瘤治疗领域中英文关键词频率表(前10位)

    Table  1   Frequency table of Chinese and English keywords in the field of cancer therapy (Top 10)

    RankingFrequencyChinese
    keywords
    FrequencyEnglish
    keywords
    1114乳腺癌3255Cancer
    2112免疫治疗1723Therapy
    3106肿瘤1669Immunotherapy
    486肺癌1663Expression
    584治疗1378Nanoparticles
    683指南1042Open label
    775诊断1010Breast cancer
    864胃癌973Survival
    962专家共识969Cells
    1059综述944In vitro
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    表  2   肿瘤靶向治疗领域中英文关键词频率表(前10位)

    Table  2   Frequency table of Chinese and English keywords in the field of tumor targeted therapy (Top 10)

    Ranking Frequency Chinese
    keywords
    Frequency English
    keywords
    1 1094 靶向治疗 16036 Cancer
    2 271 免疫治疗 12314 Expression
    3 213 肿瘤 10873 Therapy
    4 96 乳腺癌 7601 Immunotherapy
    5 88 肺肿瘤 5910 Cells
    6 59 综述 5244 Nanoparticles
    7 59 肿瘤治疗 4915 Apoptosis
    8 58 肺癌 4914 Targeted therapy
    9 51 乳腺肿瘤 4900 Resistance
    10 50 胃癌 4806 Survival
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    表  3   肿瘤免疫治疗领域中英文关键词频率表(前10位)

    Table  3   Frequency table of Chinese and English keywords in the field of tumor immunotherapy (Top 10)

    Ranking Frequency Chinese
    keywords
    Frequency English
    keywords
    1 604 免疫治疗 37476 Immunotherapy
    2 179 肿瘤 15551 Cancer
    3 75 免疫疗法 12500 Expression
    4 52 综述 7785 Therapy
    5 49 肺肿瘤 6474 Survival
    6 46 肿瘤疫苗 6243 T-cells
    7 35 肺癌 6077 Tumor
    microenvironment
    8 35 联合治疗 5605 Open label
    9 30 免疫逃逸 5442 Nivolumab
    10 29 靶向治疗 5224 Dendritic cells
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    表  4   肿瘤中医药治疗领域中英文关键词频率表(前10位)

    Table  4   Frequency table of Chinese and English keywords in the field of tumor treatment with traditional Chinese medicine (Top 10)

    Ranking Frequency Chinese
    keywords
    Frequency English
    keywords
    1 336 中药 2318 Apoptosis
    2 297 中医药 1844 Cancer
    3 291 肿瘤 1651 Traditional
    Chinese Medicine
    4 262 肺癌 1429 Expression
    5 195 胃癌 1143 In vitro
    6 181 乳腺癌 1000 Inflammation
    7 178 恶性肿瘤 996 Cells
    8 123 抗肿瘤 945 Activation
    9 120 作用机制 795 Inhibition
    10 108 肝癌 742 Proliferation
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    表  5   肿瘤新药研发领域中英文关键词频率表(前10位)

    Table  5   Frequency table of Chinese and English keywords in the field of research and development of novel anti-cancer agent (Top 10)

    Ranking Frequency Chinese
    keywords
    Frequency English
    keywords
    1 36 肿瘤 14418 Cancer
    2 29 新药研发 7562 Expression
    3 20 临床试验 6703 Apoptosis
    4 17 临床研究 6115 In vitro
    5 14 作用机制 4551 Cells
    6 13 药物研发 4455 Discovery
    7 12 靶向治疗 4363 Therapy
    8 11 抗肿瘤 4351 Nanoparticles
    9 10 抗肿瘤药 3978 Drug discovery
    10 10 新药 3699 Breast cancer
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-28
  • 修回日期:  2025-02-15
  • 录用日期:  2025-02-16
  • 网络出版日期:  2025-02-26
  • 刊出日期:  2025-04-24

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