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摘要:目的
分析1990—2019年中国结直肠癌疾病负担变化趋势及定量估计影响因素。
方法利用2019年全球疾病负担研究结果,分析1990—2019年我国结直肠癌疾病负担以及危险因素归因疾病负担的变化情况,并采用Gupta分解法定量估算人口增长、老龄化、年龄别患病率和疾病严重程度的改变对疾病负担变化的贡献。
结果1990—2019年我国结直肠癌标化伤残调整寿命年率(DALY rates)呈上升趋势,2019年DALY值较1990年增长了191.12%,其中34.54%可归因于人口增长、111.36%可归因于人口老龄化、77.56%可归因于年龄别患病率的增加、-32.34%归因于疾病严重程度。牛奶摄入不足位列2019年结直肠癌的首要危险因素,其次是谷物摄入不足和钙摄入不足;11种可改变的危险因素中,高BMI所致标化DALY率较1990年增幅最大(225.15%),年均增长4.14%,纤维素摄入不足所致标化DALY率较1990年降幅最大(-44.23%),年均减少2.00%。
结论1990—2019年,我国结直肠癌疾病负担呈上升趋势,人口老龄化是导致结直肠癌疾病负担增长最主要的原因,卫生行政部门应采取相应措施应对老龄化带来的不利影响。
Abstract:ObjectiveTo quantitatively analyze the effects of population aging and other risk factors on the burden of colorectal cancer in China from 1990 to 2019.
MethodsThe Global Burden of Disease Study 2019 was used to describe the temporal trend of the burden of colorectal cancer. A decomposition method established by Gupta was applied to quantify the burden related to population growth, aging, age-specific prevalence, and disease severity.
ResultsThe age-standardized disability adjusted life years (DALY) rates of colorectal cancer in China showed an overall upward trend from 1990 to 2019. The DALY in 2019 increased by 191.12% compared with that in 1990, with 34.54% of the increase attributed to population growth, 111.36% to population aging, and 77.56% to the rise of age-specific prevalence. Meanwhile, -32.54% benefited from the changes in disease severity. Diet low in milk was the primary risk factor for the disease burden of colorectal cancer in China in 2019, followed by diet low in whole grains and calcium. In the last 30 years, the corresponding risk factor of the most rapid increase in China was high BMI with an average annual percentage of change of 4.14%, and the corresponding risk factor of the most rapid decrease in China was diet low in fiber with an average annual percentage of change of -2.00%.
ConclusionAging population is mainly responsible for the considerable increase in the burden of colorectal cancer in China from 1990 to 2019. The health administrative authorities should take corresponding measures to address the adverse impacts associated with aging.
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Key words:
- Colorectal cancer /
- Burden of disease /
- Population aging /
- Risk factors
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0 引言
2017年全球有超过120万例胃癌患者和高达86.5万例的胃癌患者死亡[1]。手术治疗是胃癌患者获得根治的唯一可能方法。脑电双频指数(eeg bispectral index, BIS)闭环靶控输注在重大手术、长时间手术中使用的可行性和有效性已经得到证明,它在术中能够更精确地控制麻醉镇静深度和镇静药物的用量,减少麻醉医生个人因素造成的差异[2-3]。癌症患者免疫系统本身存在不平衡,加之手术创伤和刺激的影响,Th1/Th2细胞因子失衡可导致病理改变、清除感染效率低下以及宿主对免疫介导疾病的敏感度,故对老年胃癌根治术患者围术期保持Th1/Th2的平衡很有必要。本研究评价BIS闭环把控输注在不同麻醉镇静深度下对腹腔镜胃癌根治术老年患者围术期Th1/Th2平衡的影响,为腹腔镜胃癌根治术老年患者麻醉及其预后提供参考。
1 资料与方法
1.1 患者资料
选取绍兴市人民医院择期胃癌根治术的老年患者73例,平均年龄≥65岁,ASA分级Ⅰ级或Ⅱ级。患者无神经系统和精神疾病,未长期服用镇静剂或抗抑郁药,无酗酒史或药物依赖史。对73例患者进行随机数字表法分组,分为BIS靶控输注值55组(H组,36例)和45组(L组,37例)。本研究已经得到本院伦理委员会批准,并与患者及家属签署知情同意书。
1.2 方法
术前访视患者,禁食6 h以上,禁饮3 h,无术前用药。患者入手术室后监测心电图、血压、心率、脉搏氧饱和度,开放上肢静脉,16 G穿刺针穿刺输液,给予乳酸钠林格液500 ml(20~25 min滴完),左桡动脉穿刺置管监测有创血压,连接BIS监测仪(BISXP, Aspect Medical Systems,美国)监测BIS。静脉缓慢依次注射咪达唑仑0.02 mg/kg,顺苯磺酸顺式阿曲库铵0.3 mg/kg,依托咪酯0.2~0.3 mg/kg,舒芬太尼0.5 μg/kg;气管插管后行机械通气,调节潮气量8~10 ml/kg,呼吸频率12~14次/分钟,吸呼比1:2,维持EtCO2于35~40 mmHg,调整氧流量2 L/min。麻醉维持:两组均静脉输注瑞芬太尼0.1~0.3 μg/(kg.min)及闭环靶控输注丙泊酚,间断追加顺苯磺酸顺式阿曲库铵维持肌松。两组均根据术前设定的BIS值,在BIS监测仪上设定相应的值并连接靶控输注泵。手术结束前30 min,所有患者给予昂丹司琼0.1 mg/kg术后止吐,手术结束时对所有患者联接静脉镇痛泵(舒芬太尼2 μg/kg+氟比洛芬酯200 mg)送入麻醉后监测治疗室(post anesthesia care unit, PACU)。转出PACU指征参照七版《米勒麻醉学》标准。分别于手术开始前即刻(T1)、术后2 h(T2)、24 h(T3)及72 h(T4)采集静脉血样。
1.3 检测指标
使用不加抗凝剂的采血管采集受试对象静脉血2 ml,分离血清,于-80℃条件下保存备用。采用流式细胞术微球阵列法(flow cytometry microsphere array, CBA)检测血清中Th1/Th2型细胞因子(IL-2、IL-4、IL-6、IL-10、TNF-α、IFN-γ)水平。试剂盒细胞因子标准品的制备:将细胞因子标准品(2 500 pg/ml)置于15 ml的离心管中。标记8个流式管,分别为1:2、1:4、1:8、1:16、1:32、1:64、1:128、1:256。以上每管先加入300 μl稀释液,从15 ml的离心管开始进行倍比稀释。制备混合捕获微球:每种捕获微球吸取的体积为10 μl×需要检测的样本数,混合6种微球,200 g离心5 min,去上清液,加入血清增强液,充分混匀,室温避光静置30 min。样本中6种细胞因子水平的检测:每个试验管中加入50 μl混合捕获微球,标准品管中加入50 μl倍比稀释的标准品,样本管中加入50 μl的待测样本。所有试验管中加入50 μl Thl/Th2检测试剂,室温避光孵育2.5 h。随后加入1 ml洗液,200 g离心5 min。去上清液并加入100 μl洗液混匀。待机检测,上机检测前充分混匀,采集流式图谱。
1.4 统计学方法
采用SPSS25.0统计学软件进行分析。分类变量以百分数表示,用卡方检验或Fisher’s exact test进行检验。正态分布的连续变量以均数±标准差(x±s)描述,非正态分布资料以中位数和四分位数间距(M(QR))表示。连续变量的比较采用方差分析或Mann-Whitney。回归结果以相对危险度及其95%可信区间表示。P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 患者一般情况
两组患者在性别构成比、体重、年龄、身高、PACU停留时间、手术时间、住院时间、术中知晓及术后肺部并发症发生率方面差异无统计学意义(均P > 0.05),两组患者均正常出院,术后30天差异无统计学意义,见表 1。
表 1 两组患者围术期一般情况比较(x±s, M(QR))Table 1 Comparison of perioperative general conditions between two groups(x±s, M(QR))2.2 患者各时间点炎性反应因子水平
与T1时比较,T2、T3、T4时H组Th2型细胞因子IL-6、IL-10浓度都有不同程度的升高(P < 0.05),T2、T3、T4时H组和L组IFN-γ/IL-6均有不同程度的降低(P < 0.05);与L组比较,T2时H组Th2型细胞因子IL-6、IL-10明显升高(P < 0.05),H组IFN-γ/IL-6明显降低(P < 0.05),见表 2。
表 2 两组患者各时间点炎性反应因子水平的比较(pg/ml, M(QR))Table 2 Comparison of inflammatory cytokines levels between two groups at each time point(pg/ml, M(QR))2.3 患者围术期血流动力学
两组患者围术期血流动力学比较差异无统计学意义(P > 0.05),见表 3。
表 3 两组患者围术期血流动力学比较(x±s, M(QR))Table 3 Comparison of perioperative hemodynamics between two groups(x±s, M(QR))3 讨论
BIS闭环靶控输注系统是利用BIS监测系统设定一个期望BIS值范围,再通过反馈自动控制系统来调节给药速度和给药量[4]。自20世纪80年代第一次应用闭环靶控输注技术以来,各闭环靶控研究小组对闭环靶控不断进行改进,如今的BIS闭环靶控能比较精准地控制给药速度和给药量,相对精准地把握好麻醉镇静深度[2, 5-6]。
免疫系统是人体的重要系统之一,它能够抵抗并消除进入人体的病原体及异常细胞,以维持机体的稳态。免疫反应大致分为:促炎性因子,如Th1和Th17型细胞因子,主要是由杀死病原体和自身异常细胞的促炎介质组成;抑炎性因子,如Th2型细胞因子,主要由修复组织损伤的抗炎介质组成[7]。免疫系统平衡紊乱将继发多种临床损伤,如自身免疫或变态反应而引起的损伤,免疫状态不佳可使病原体和癌症细胞造成机体损伤[8]。总体上讲,肿瘤患者本身免疫反应受到抑制,无法很好地清除自身异常的癌细胞。Th1/Th2的失衡将影响肿瘤的发生发展[9]。再加上手术的强烈刺激及炎性反应,机体的免疫受抑状态会更加明显。手术切除仍是胃癌的主要治疗方式之一,但是一部分患者切除原发肿瘤后会出现局部复发和远处转移等不良预后,导致5年生存率低[10]。研究表明[11]较高的Th1/Th2比值预示着更好的预后,所以提高Th1/Th2比值可能会提高胃癌根治术患者5年生存率。
本研究通过BIS闭环靶控输注系统,比较不同麻醉镇静深度对腹腔镜胃癌根治术老年患者围术期Th1/Th2平衡的影响。结果表明,术中丙泊酚用量H组小于L组,是因为L组麻醉深度大于H组,但两组患者围术期血流动力学和术中瑞芬太尼用量差异无统计学意义,可能与及时使用血管活性药物调节有关。H组相对L组Th2型细胞因子IL-6、IL-10升高更显著,免疫功能抑制显著。Th2型细胞因子IL-6不仅能够抑制免疫功能从而促进胃癌细胞的生长,而且还能通过促进成纤维细胞的活化来介导肿瘤细胞和肿瘤相关成纤维细胞之间的紊乱[12]。CAR-T三代细胞技术治疗实体胃癌主要措施是通过释放高水平Th1型细胞因子IFN-γ和IL-2对胃癌细胞起杀伤作用,可见Th1型细胞因子对胃癌患者的预后有积极意义[13]。术后2 h H组比L组的IFN-γ/IL-6值低,提示H组的患者Th1/Th2向Th2偏移明显,虽然这种偏移在手术结束后24和72 h差异无统计学意义,但是术后短时间内L组能够维持更有利于自身预后的免疫微环境。这与当下麻醉术后快速康复(ERAS)理念一致,也提示了新的麻醉接入点加速胃癌患者的术后康复[14]。
综上所述,将BIS闭环靶控输注设定值为45较55的麻醉镇静深度,老年患者更能在胃癌根治术后短期内维持Th1/Th2适应肿瘤预后的状态,这不仅给胃癌手术麻醉用药提供了新的参考,还给胃癌术后快速康复在麻醉角度增添新元素提供了依据。
Competing interests: The authors declare that they have no competing interests.利益冲突声明:所有作者均声明不存在利益冲突。作者贡献:周海茸:文章撰写与修改王巍巍:整理数据罗鹏飞:调研整理文献洪忻:提出研究选题,设计论文框架 -
表 1 1990—2019年中国结直肠癌疾病负担变化情况
Table 1 Changes of colorectal cancer burden in China from 1990 to 2019
表 2 1990—2019年中国结直肠癌疾病负担分解的时间变化趋势
Table 2 Temporal trends of the decomposition of colorectal cancer burden in China from 1990 to 2019
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