肿瘤防治研究  2014, Vol.41 Issue (4): 400-404.   PDF    
乳腺癌发病风险与8q24 rs13281615基因多态性的关系
张秋明1,龚文锋2*,黄 晓1,翁国庆1,邹勇芳3,廖健宏1,钟鉴宏2    
作者单位:1. 535000 广西钦州,广西医科大学第十 附属医院高级病区;
2. 广西医科大学附属肿瘤医院肿瘤外 科;
3. 广西医科大学第十附属医院肿瘤内科
摘要目的 评价8q24 rs13281615基因多态性与乳腺癌(breast cancer, BC)发病风险的关联性。 方法 系统检索PubMed、EMABSE和中国知网等数据库,收集关于8q24 rs13281615基因多态性与BC 易感性的病例-对照研究,提取相关数据进行Meta分析。以病例组和对照组8q24 rs13281615基因型分 布的比值比(Odds Ratio, OR)为效应指标,计算合并OR值及其95%可信区间(confidence interval, CI)。 结果 共14篇文献符合纳入标准,累计病例44283例,对照55756例。GG基因型与AG+AA基因型 比较的OR值为1.13 ( 95%CI=1.08~1.19, P<0.001)。而AA基因型与AG+GG基因型比较的OR值为0.89 (95%CI=0.84~0.93, P<0.001)。 结论 rs13281615 GG基因型为罹患BC的易感基因型,而AA基因型为 保护基因型。
关键词: rs13281615     基因多态性     乳腺癌     Meta分析    
Relationship between 8q24 rs13281615 Gene Polymorphism and Risk of Breast Cancer
ZHANG Qiuming1,GONG Wenfeng2*,HUANG Xiao1,WENG Guoqing1,ZOU Yongfang3,LIAO Jianhong1,ZHONG Jianhong2    
1.Department of Ward Senior,The Tenth Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Qinzhou535000,China;
2.Department of Surgical Oncology,The Tumor Hospital of Guangxi Medical University;
3.Department of Medical Oncology,The Tenth Affiliated Hospital of Guangxi Medical University
Corresponding Author:ZHONG Jianhong,E-mail:zhongjianhong66@163.com (* :Contributed Equally As First Author)
AbstractObjective To explore the association between 8q24 rs13281615 single nucleotide polymorphism and risk of breast cancer (BC). Methods PubMed, EMBASE and the Chinese National Knowledge Infrastructure databases were systematically searched to identify relevant studies. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were used to assess the strength of the association. Fixed or random effect models were selected based on the heterogeneity test. Publication bias was estimated using Begg’s funnel plots. Results Fourteen studies were included in the meta-analysis, including 44,283 cases (5170 Chinese and 39113 mixed) and 55756 controls (5589 Chinese and 50167 mixed). The 8q24 rs13281615 SNP GG genotype was significantly associated with increasing risk of BC (GG vs.AG+AA, OR=1.13, 95%CI:1.08-1.19, P<0.000), while AA genotype was significantly associated with lower risk of BC (AA vs.AG+GG, OR=0.89, 95%CI:0.84-0.93, P<0.000). Conclusion The 8q24 rs13281615 GG genotype is a risk factor for developing BC, while AA genotype is a protect factor.
Key words: rs13281615     Gene polymorphism     Breast cancer     Meta analysis    
0 引言

乳腺癌(breast cancer,BC)侵袭性强,已成 为威胁女性生命健康的第二大肿瘤[1]。其发病率 呈逐年上升的趋势,全世界每年有超过100万的 新发病例[2],而发达国家的发病率明显高于发展 中国家[3]。然而,BC的发病机制尚未完全清楚, 目前多认为由多环境与多基因共同作用所致[4]。 其中,基因多态性是BC发病的一个非常重要的流 行病因素。最近,两个较大的研究[5, 6]发现很多潜在的基因多态性与BC密切相关,其中包括了8q24 rs13281615基因多态性。

自2007年报道了8q24 rs13281615 基因多态性 和肿瘤的发病关系之后,有很多流行病学研究评 价rs13281615基因多态性和BC的发病关系。但 结果不尽相同,有必要采取Meta分析的方法探讨 rs13281615基因多态性与BC易感性的关系。 1 资料与方法 1.1 文献检索

中文以乳腺癌、rs13281615、多态性,英文以 BC/breast neoplasm/breast cancer,8q24/rs13281615/ SNP/single nucleotide polymorphism为主题词、关 键词,分别在中国学术期刊全文数据库、维普中 文科技期刊数据库、万方全文数据库及PubMed 和EMBASE数据库上进行检索,检索日期截止到 2012年12月,收集研究rs13281615基因多态性与 BC易感性的病例对照研究。 1.2 文献纳入标准

(1)国内外关于rs13281615基因多态性与BC 易感性的病例-对照研究;(2)研究方法相同或相 似,能提供病例组和对照组的人数、基因型的频 率分布及相关的原始数据;(3)BC病例均经组织 病理学确诊。 1.3 统计学方法

两个评价员按Meta分析的要求分别收集、整 理、核实及校对数据。采用RevMan 5.14统计软件 进行Meta分析,对文献结果进行异质性检验(Q 检验),若P>0.10表示结果一致性较好,采用固 定效应模型进行数据分析;反之,P<0.10则采用 随机效应模型进行效应量的合并。以风险比(risk ratio,OR) 及其95%CI作为每个研究结果的研究效 应测定指标。Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE) 采用http://krunch.med.yale.edu/hwsim/网站提供的 免费程序HWSIM来进行计算,以α=0.05为检验水 准,P>0.05时表示群体基因遗传平衡,数据来自同 一蒙德尔群体,且具有代表性;P<0.05表示群体缺 乏代表性。采用敏感度分析评价结果的稳定性,对 纳入的文献使用倒漏斗图进行发表偏倚评价。 2 结果 2.1 文献概述

共检索符合纳入标准的文献14篇[7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],其中4 篇为中国人群,10篇为高加索人和黑人,包括13 篇英文文献及1篇中文文献,累计病例44 283例, 对照55756例。纳入研究的基本特点见表1

表1 纳入文献中观察组与对照组的一般资料 Table 1Characteristic of selected studies about the association between 8q24 rs13281615 SNP and the susceptibility of breast cancer included in this study
2.2 发表偏倚

GG基因型与AG+AA基因型比较,GG基因型 与AA基因型比较,G等位基因与A等位基因比较 和AA基因型与GA+GG基因型比较的发表偏倚均 采用RevMan5.14软件进行分析。漏斗图显示研究 间分布不均匀,可能存在发表偏倚。 2.3 Meta分析结果 2.3.1 G等位基因与A等位基因比较

计算罹患BC 的OR值及95%CI。异质性检验P<0.001,I2=67%, 存在异质性,采用随机效应模型计算,OR=1.10,95%CI=1.06~1.14,P<0.001,见图1,说明G等位基 因型罹患BC是A等位基因型的1.10倍。

图1 rs13281615基因多态性与BC易感性关系的Meta分析森林图(G等位vs. A等位)Figure 1 Forest plots describing the association of rs13281615 gene polymorphism with breast cancer (G-allele vs. A-allele)
2.3.2 GG基因型与AA基因型比较

计算罹患BC的 OR值及95%CI。异质性检验P=0.006,I2=56%,存 在异质性,故采用随机效应模型计算,OR=1.20, 95%CI=1.16~1.24,P<0.001,说明GG基因型罹患 BC是AA基因型的1.20倍。 2.3.3 以AG+AA基因型为参照计算GG基因型个 体罹患BC的OR值及95%CI

异质性检验P=0.05、 I2=42%,故采用随机效应模型合并分析。合并OR 值为1.13 ( 95%CI=1.08~1.19,P<0.001),说明GG基 因型个体罹患BC的风险是AG+AA基因型个体的 1.13倍。 2.3.4 AA与AG+GG比较

计算罹患BC的OR值 及95%CI。异质性检验P=0.01,I2=51%,存在 异质性,采用随机效应模型计算,OR=0.89, 95%CI=0.84~0.93,P<0.001,说明AA基因型罹患 BC是AG+GG基因型的0.89倍。 2.4 亚组分析 2.4.1 混合人群

GG vs.AG+AA;GG vs.AA; AA vs.AG+GG;G等位 vs.A等位基因型,异质性检 验显示P均<0.1,故采用随机效应模型。合并OR 值分别为1.15 (95%CI:1.07~1.22,P<0.001);1.22 (95%CI:1.12~1.33,P<0.001);0.88(95%CI:0.83~0.94, P<0.001);1.11(95%CI:1.06~1.17,P<0.001)。 2.4.2 中国人群

GG vs.AG+AA; GG vs.AA; AA vs.AG+GG;G等位vs.A等位基因型,异质性 检验均显示P>0.05,I2=0,各研究间同质性好,采 用固定效应模型。合并OR值分别为1.10(95%CI: 1.01~1.20,P=0.03);1.17(95%CI=1.05~1.30, P=0.005);0.90(95%CI:0.82~0.98,P=0.02);1.07 (95%CI:1.02~1.13,P=0.01)。 2.5 敏感度分析

使用固定效应模型和随机效应模型对研究结 果进行比较,探讨结果的稳定性,发现结果可 靠,见表2

表2 Meta分析结果敏感度分析 Table 2 Sensitivity analysis for total population
3 讨论

BC是环境与宿主相互作用、多基因参与的复 杂性疾病。目前流行病学认为内分泌因素、家族 遗传与其发病率相关,很多BC散发于人群中。因 此,基因多态性可能参与了BC的发生及发展, Meta分析也证实了基因多态性与BC存在很大的关 联性[21, 22]

目前普遍认为的BRCA1及BRCA2基因多态 性与BC相关,但是由于其较低的突变率[23],因 此只能在小部分的BC患者中检出。2007年,全 基因组关联分析鉴定出很多基因多态性可能与 BC的发生发展相关,包括了rs13281615。但是后 期对于rs13281615与BC的研究结果缺乏一致性, 宋俊颖等[24]纳入7个研究病例约50 000例,Meta 分析结果显示G等位基因可能会增加BC罹患风险 (OR=1.14,95%CI:1.04~1.25,P=0.007),其亚组 分析结果认为这种罹患风险在欧洲妇女尤其明显 (OR=1.14,95%CI:1.02~1.28,P=0.02),而亚洲妇 女的风险却不明显(OR=1.13,95%CI:0.93~1.38, P=0.23)。随后报道的几个样本量更大的病例-对 照研究亦评估了该基因与BC的关系,但结论却很 不一致。为此,我们进行了更为系统的检索,共 纳入14个研究,总样本量高达100000例,为之前 研究的两倍,使结果更具有说服力。本研究结果 显示:GG基因型显著增加罹患BC的风险性,而 AA基因型则降低其风险,对中国人群以及混合人 群(95%以上为高加索人群)进行亚组分析,结果 亦然,P值显示均具有统计学意义。敏感度分析结 果一致。

纳入的很多研究在设计上都考虑了宿主的多 重因素的相互作用,只有1篇研究[7]评估rs13281615 基因多态性与BC关系的时候考虑到了BRCA1及 BRCA2多态性的相互作用。所纳入的这些研究都 证明了BC的发病机制包含了宿主与环境因素的相 互协同作用。

BC是一种在不同人种中其发病率及死亡率具 有差异的多混杂因素的疾病[25]。每增加25%欧洲血 统,其罹患BC的风险将增加1.79倍[26]。有研究显 示,在北美及欧洲国家BC的发病率是亚洲国家的3 倍[27];Easton等[6]认为欧洲人群发病率高于其他种 族人群;本研究结果与这些研究的观点一致。欧 洲及北美国家具有较高的BC发病率。而本研究结 果显示混合人群罹患BC的风险比中国人群更高。 然而,G等位基因频率在中国人群中的分布却高 于混合人群。这种不一致可能与BC是混杂多因素 参与的疾病有关。因此,任何一个单独的基因多 态性(包括rs13281615)都不能单独引起BC的发 生,仅是增加其发病风险。

本文存在一定的局限性。首先,尽管对照组 均为健康人群,但是均不能明确进行定义,且部 分研究不符合HWE定律,其人群缺乏代表性。其 次,BC是多因素致病,而本文纳入的研究由于 缺乏需要的原始数据而不能通过在年龄、激素水 平、绝经年龄等方面进行分层亚组分析。最后, 由于缺乏原始数据,因此无法对这些研究进行基 因-环境、基因-基因的潜在相互作用进行分析。 即便如此,本研究显示GG基因型可以增加 个体罹患BC的风险,AA基因型是BC的保护型基 因。但是由于存在以上的局限性,以后尚需从基 因-基因及基因-环境方面进行更大样本、更严谨的 研究,从而得到更可靠的证据,为BC提供更进一 步的防治措施及治疗方案。

参考文献
[1] Smigal C, Jemal A, Ward E, et al. Trends in breast cancer by race and ethnicity: update 2006[J]. CA Cancer J Clin, 2006, 56(3): 168-83.
[2] Jemal A, Bray F, Center MM, et al.Global cancer statistics[J].CA Cancer J Clin,2011,61(2):69-90.
[3] Parkin DM, Bray F, Ferlay J, et al. Global cancer statistics, 2002[J]. CA Cancer J Clin, 2005, 55(2): 74-108.
[4] Lichtenstein P, Holm NV, Verkasalo PK, et al. Environmental and heritable factors in the causation of cancer--analyses of cohorts of twins from Sweden, Denmark, and Finland[J]. N Engl J Med, 2000, 343(2): 78-85.
[5] Hunter DJ, Kraft P, Jacobs KB, et al. A genome-wide association study identifies alleles in FGFR2 associated with risk of sporadic postmenopausal breast cancer[J]. Nat Genet, 2007, 39(7): 870-4.
[6] Easton DF, Pooley KA, Dunning AM, et al. Genome-wide association study identifies novel breast cancer susceptibility loci[J]. Nature, 2007, 447(7148): 1087-93.
[7] Antoniou AC, Sinilnikova OM, McGuffog L, et al. Common variants in LSP1, 2q35 and 8q24 and breast cancer risk for BRCA1 and BRCA2 mutation carriers[J]. Hum Mol Genet, 2009, 18(22): 4442-56.
[8] Campa D, Kaaks R, Le Marchand L, et al. Interactions between genetic variants and breast cancer risk factors in the breast and prostate cancer cohort consortium[J]. J Natl Cancer Inst, 2011, 103(16): 1252-63.
[9] Chan M, Ji SM, Liaw CS, et al. Association of common genetic variants with breast cancer risk and clinicopathological characteristics in a Chinese population[J]. Breast Cancer Res Treat, 2012, 136(1): 209-20.
[10] Fletcher O, Johnson N, Gibson L, et al. Association of genetic variants at 8q24 with breast cancer risk[J]. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2008, 17(3): 702-5.
[11] Garcia-Closas M, Hall P, Nevanlinna H, et al. Heterogeneity of breast cancer associations with five susceptibility loci by clinical and pathological characteristics[J]. PLoS Genet, 2008, 4(4): e1000054.
[12] Gorodnova TV, Kuligina E, Yanus GA, et al. Distribution of FGFR2, TNRC9, MAP3K1, LSP1 and 8q24 alleles in genetically enriched breast cancer patients versus elderly tumor-free women[J]. Cancer Genet Cytogenet, 2010, 199(1): 69-72.
[13] Harlid S, Ivarsson MI, Butt S, et al. Combined effect of lowpenetrant SNPs on breast cancer risk[J]. Br J Cancer, 2012, 106(2): 389-96.
[14] Jiang Y, Han J, Liu J, et al. Risk of genome-wide association study newly identified genetic variants for breast cancer in Chinese women of Heilongjiang Province[J]. Breast Cancer Res Treat, 2011, 128(1): 251-7.
[15] Long J, Shu XO, Cai Q, et al. Evaluation of breast cancer susceptibility loci in Chinese women[J]. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2010, 19(9): 2357-65.
[16] McInerney N, Colleran G, Rowan A, et al. Low penetrance breast cancer predisposition SNPs are site specific[J]. Breast Cancer Res Treat, 2009, 117(1): 151-9.
[17] Shan J, Mahfoudh W, Dsouza SP, et al. Genome-Wide Association Studies (GWAS) breast cancer susceptibility loci in Arabs: susceptibility and prognostic implications in Tunisians[J]. Breast Cancer Res Treat, 2012, 135(3): 715-24.
[18] Tamimi RM, Lagiou P, Czene K, et al. Birth weight, breast cancer susceptibility loci, and breast cancer risk[J]. Cancer Causes Control, 2010, 21(5): 689-96.
[19] Teraoka SN, Bernstein JL, Reiner AS, et al. Single nucleotide polymorphisms associated with risk for contralateral breast cancer in the Women's Environment, Cancer, and Radiation Epidemiology (WECARE) Study[J]. Breast Cancer Res, 2011, 13(6): R114.
[20] Li LH, Guo ZJ, Hua D, et al. Association of the 8q24 rs13281615 polymorphisms with breast cancer risk and Clinical and Pathological Characteristics in Chinese Han Women[J]. Zhonghua Jian Yan Yi Xue Za Zhi,2011,34(1): 73-6. [李莉华, 郭子健, 华东等. 8q24 rs13281615基因多态性与中国汉族女性乳腺癌患病风险及临床病理特征的关系[J]. 中华检验医学杂志, 2011, 34(1): 73-6. ]
[21] Saadat M. Paraoxonase 1 genetic polymorphisms and susceptibility to breast cancer: A meta-analysis[J]. Cancer Epidemiol, 2012, 36(2): e101-3.
[22] Pabalan N, Jarjanazi H, Sung L,et al. Menopausal Status Modifies Breast Cancer Risk Associated with the Myeloperoxidase (MPO) G463A Polymorphism in Caucasian Women: A Meta-Analysis[J]. PLoS One, 2012, 7(3):e32389.
[23] Walsh T, Casadei S, Coats KH, et al. Spectrum of mutations in BRCA1, BRCA2, CHEK2, and TP53 in families at high risk of breast cancer[J]. JAMA, 2006, 295(12): 1379-88.
[24] Song JY,Zhang LN,Zheng H,et al. Association between a single nucleotide polymorphism in 8q24 rs13281615 and breast cancer risk: a Meta-analysis[J].Zhong Liu,2012,32(1):38-41,64.[宋俊颖, 张丽娜, 郑红, 等. 8q24 rs13281615单核苷酸多态性与乳腺癌发病风险的Meta分析[J]. 肿瘤, 2012, 32(1): 38-41,64.]
[25] McCracken M, Olsen M, Chen MS Jr, et al. Cancer incidence, mortality, and associated risk factors among Asian Americans of Chinese, Filipino, Vietnamese, Korean, and Japanese ethnicities[J]. CA Cancer J Clin, 2007, 57(4): 190-205.
[26] Ziv E, John EM, Choudhry S, et al. Genetic ancestry and risk factors for breast cancer among Latinas in the San Francisco Bay Area[J]. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2006, 15(10): 1878-85.
[27] Jemal A, Bray F, Center MM, et al. Global cancer statistics[J]. CA Cancer J Clin, 2011, 61(2): 69-90
乳腺癌发病风险与8q24 rs13281615基因多态性的关系
张秋明,龚文锋,黄 晓,翁国庆,邹勇芳,廖健宏,钟鉴宏